七、数据库优化

1、为什么要优化

2、数据库结构优化

3、MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？

当MySQL数据库CPU飙升到500%时，需要进行以下几个步骤来解决问题：

1. 查找导致CPU高占用的进程：使用top或htop命令查看系统中占用CPU最高的进程，确认是否是MySQL导致的。

2. 分析MySQL的慢查询日志：使用慢查询日志分析工具，如pt-query-digest或mysqldumpslow，找出导致MySQL CPU占用高的SQL语句。

3. 优化SQL查询语句：对于导致CPU占用高的SQL语句，可以进行优化，如添加索引、减少JOIN操作、使用更优的查询方式等。

4. 调整MySQL参数：根据系统性能和MySQL实际使用情况，适当调整MySQL的参数设置，如max_connections、innodb_buffer_pool_size等，以提高性能和稳定性。

5. 升级硬件：如果MySQL的CPU占用率仍然很高，可以考虑升级硬件，如增加CPU核心、加大内存等。

6. 拆分数据库：如果以上方法都不能解决问题，可以考虑拆分数据库，将不同的表或业务分配到不同的MySQL实例中，以减轻单个MySQL实例的负载。

需要注意的是，针对MySQL的CPU占用过高问题，解决方法因情况而异，需要根据具体情况进行选择。同时，为了避免类似问题的发生，平时也应该注意MySQL的性能监控和调优，及时发现和解决问题。

4、大表怎么优化？某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？分库分表了是怎么做的？分表分库了有什么问题？有用到中间件么？他们的原理知道么？

垂直分表（适用场景、缺点）

水平分表（适用场景、缺点）

5、MySQL的复制原理以及流程读写分离有哪些解决方案？

MySQL复制是一种常见的数据库备份和扩展解决方案，通过在主库上进行写操作，然后将写操作记录复制到从库中，从而实现数据的备份和扩展。以下是MySQL复制的原理和流程：

1. 原理：MySQL复制使用基于日志的复制技术，将主库的写操作转化成二进制日志事件，然后将这些事件发送给从库，从库再执行相同的操作，从而实现主从同步。

2. 流程：MySQL复制的流程可以分为三个步骤：

• • 主库上的写操作会记录在二进制日志（Binary Log）中，从库通过复制二进制日志实现主从同步。

  • 从库将主库的二进制日志复制到本地的中继日志（Relay Log）中。

  • 从库读取中继日志并执行其中的操作，从而实现主从同步。

针对读写分离的解决方案，可以有以下几种：

1. 应用层负载均衡：通过应用层负载均衡，将读操作和写操作分别分配给主库和从库，从而实现读写分离。

2. 代理层负载均衡：使用代理层负载均衡器（如MySQL Proxy），将读操作和写操作分别分配给主库和从库，从而实现读写分离。

3. 数据库中间件：使用数据库中间件（如MyCat、Cobar等），通过代理层实现读写分离，并提供缓存、路由、负载均衡等功能。

需要注意的是，不同的解决方案适用于不同的场景和需求，选择合适的解决方案需要综合考虑各方面因素，包括应用程序架构、负载情况、可用性要求等。

6、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理

7、数据表损坏的修复方式有哪些